上海交通大学 发布 XPose 数据集, 应用在 姿态估计、视频生成 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 XPose, XPose是由上海交通大学团队构建的首个高质量非人类姿态公开数据集，包含5万条姿态-视频配对数据，旨在支持通用姿态引导视频生成研究。该数据集从Koala和UltraVideo原始视频中筛选单主体非人类视频，通过Grounded-SAM2进行主体分割和BlumNet姿态提取，采用严格的质量控制算法确保时空一致性。数据涵盖多样化的运动类型（如行走、飞行）和生物类别（如动物、虚构角色），其细粒度标注为跨物种姿态迁移、动画制作等应用提供了重要基准，解决了现有方法仅支持人类姿态的局限性问题。

查看XPose

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是一所位于中国上海市的著名综合性研究型大学，以工程学、管理学和医学等领域的研究和教学而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。