阿拉戈斯联邦大学 发布 MangoLeafDB-C 数据集, 应用在 农业病害诊断、图像处理 领域

阿拉戈斯联邦大学 本次发布的数据集 MangoLeafDB-C, MangoLeafDB-C是由阿拉戈斯联邦大学团队基于原始MangoLeafDB数据集构建的芒果叶病害分析增强数据集，包含8类病害的4000张叶片图像。该数据集通过引入19种人工合成 corruption（如模糊、噪声、光照变化等）在5种严重程度下的组合，扩展为95个子集，旨在模拟真实农业场景中的图像退化情况。数据来源于孟加拉国芒果种植区的实地采集，经标准化预处理至224×224像素分辨率。该数据集主要用于评估卷积神经网络在农业边缘计算场景下对叶片病害诊断的鲁棒性，为解决实际应用中因图像质量波动导致的模型性能下降问题提供基准测试平台。

查看MangoLeafDB-C

关于 阿拉戈斯联邦大学 , 阿拉戈斯联邦大学是巴西阿拉戈斯州的一所公立大学，成立于1961年，提供多个学科领域的本科和研究生教育。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。