慕尼黑工业大学 发布 BridgeNet 数据集, 应用在 结构工程、机器学习 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 BridgeNet, BridgeNet是由慕尼黑工业大学团队开发的图结构桥梁数据集，包含20,000个通过组合平衡建模（CEM）方法生成的形态多样的桥梁结构。每个数据点包含三种模态：铰接平衡线框模型、基于内力信息的3D体积网格，以及两个标准视角的渲染图像。数据集通过参数化生成流程构建，并应用几何比例和力学约束进行过滤，确保了数据的工程合理性。该数据集支持图机器学习、多模态学习等任务，旨在解决结构工程领域缺乏公开基准数据的问题，推动概念设计阶段的生成式AI应用和结构分析替代模型开发。

查看BridgeNet

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学是位于德国的一所世界顶级研究型大学，以其在工程学、自然科学和生命科学等领域的卓越研究和教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。