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约翰内斯开普勒大学 发布 MDS corpus 数据集, 应用在 音乐转录、分布偏移 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-12-18 10:4770
MDS corpus 是 约翰内斯开普勒大学 发布的数据集,于 2025-12-17 首发在 arXiv 应用于 音乐转录、分布偏移 领域

约翰内斯开普勒大学 本次发布的数据集 MDS corpus, MDS数据集由约翰内斯开普勒大学团队构建,包含Genre、Random和MAEtest三个子集,旨在评估自动音乐转录系统在不同音乐分布偏移下的性能。数据集包含多样化的音乐流派和随机音符序列,通过雅马哈Disklavier三角钢琴录制,总数据量未明确说明但包含严格筛选的MIDI-音频对齐样本。该数据集专为分析声音与音乐维度上的分布偏移而设计,适用于测试AMT系统在非训练分布条件下的泛化能力,尤其关注古典钢琴音乐之外的转录鲁棒性研究。

查看MDS corpus

关于 约翰内斯开普勒大学 , 约翰内斯开普勒大学(Johannes Kepler University Linz)是奥地利的一所公立大学,位于林茨市。该大学成立于1966年,以著名天文学家约翰内斯·开普勒命名,提供社会科学、工程、法律、商业、医学和自然科学等多个领域的教育和研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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