瑞典皇家理工学院 发布 TACK Tunnel Data (TTD) 数据集, 应用在 隧道缺陷检测、深度学习 领域

瑞典皇家理工学院 本次发布的数据集 TACK Tunnel Data (TTD), TACK隧道数据集（TTD）是由瑞典皇家理工学院和罗马第一大学联合创建的公开数据集，旨在支持隧道缺陷检测的深度学习研究。该数据集包含3774张高分辨率图像，涵盖三种不同类型隧道中的裂缝、渗水和淋滤等典型缺陷，每张图像分辨率达2448×2048像素。数据通过配备激光雷达和红外相机的移动测绘系统采集，并采用半自动化标注平台进行精细标注。该数据集专门用于解决隧道结构健康监测中的自动化缺陷识别难题，为监督、半监督和无监督学习方法提供了跨隧道类型泛化能力评估的基准数据。

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关于 瑞典皇家理工学院 , 瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）是瑞典最大的理工类高等教育机构，成立于1827年，位于斯德哥尔摩。该校在工程与技术领域享有盛誉，是北欧地区顶尖的理工大学之一，提供广泛的本科、硕士和博士课程。

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