吉林大学 本次发布的数据集 CRUX, CRUX是由蚂蚁集团等机构构建的多模态数学推理数据集,包含10万条标注样本,每条样本包含1条正确推理路径和2条典型错误路径。该数据集通过三阶段标注流程(路径采样、CRU映射、视觉锚定)生成,创新性地将数学问题的推理过程分解为连续的关键推理单元(CRU),并整合了裁剪、缩放、显示三种视觉工具。数据覆盖规划、验证、回溯、反思四种认知模式,旨在通过结构化视觉-文本交错推理链,解决现有MLLMs在数学任务中视觉动态感知不足和冗余信息注入的问题,为几何证明等复杂数学推理提供细粒度训练支持。
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