香港浸会大学发布Streamo-Instruct-465K数据集,应用在流媒体视频、指令跟随领域

香港浸会大学本次发布的数据集Streamo-Instruct-465K,Streamo-Instruct-465K是由香港浸会大学与腾讯优图实验室联合构建的大规模流媒体视频指令跟随数据集，包含46.58万条多任务标注样本。该数据集覆盖实时旁白、动作理解、事件描述等五大核心任务，视频平均时长30-240秒，数据源自ActivityNet等开源视频库并经过统一标准化标注。通过预定义多粒度响应标签和时序边界标注，该数据集解决了流媒体场景下模型决策与内容生成的协同训练问题，为构建实时视频交互助手提供了关键训练资源。

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