北京理工大学发布Ego-Elec数据集,应用在人体运动分析、虚拟现实领域

北京理工大学本次发布的数据集Ego-Elec,Ego-Elec是由北京理工大学团队构建的大规模多模态人体运动数据集，首次融合了稀疏消费级IMU设备与三视角自我中心视觉数据。该数据集包含56类日常活动在17种室内外场景下的9小时真实运动记录，通过动作捕捉系统提供高精度3D姿态标注，总帧数达288万。数据采集采用智能手机、智能手表、无线耳机及定制三目眼镜组成的轻量化可穿戴系统，模拟日常使用场景。其创新性在于突破了传统合成数据的仿真-现实鸿沟，为跨模态运动估计、虚拟现实交互等研究提供了真实场景基准。

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