4D-DRESS是由苏黎世联邦理工学院和图宾根大学联合构建的首个真实世界的4D服装数据集。该数据集包含64套不同人物服装的520多个动作序列，总计78000个纹理扫描，涵盖了丰富的服装类型和动态动作。4D-DRESS通过半自动的4D人体解析流程，结合人工干预与自动化技术，精确标注了服装与人体动作的复杂细节，为服装模拟和重建等多个计算视觉和图形学领域的任务设立了新基准。该数据集的发布旨在缩小现有服装算法与现实世界人类服装之间的差距，促进数字虚拟角色服装研究的发展，为研究人员提供了宝贵的数据资源。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=4D-DRESS
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