越南信息科技大学发布KG20C, KG20C-QA数据集,应用在知识图谱、问答系统领域

越南信息科技大学本次发布的数据集KG20C, KG20C-QA,KG20C是由越南信息科技大学和日本国立情报学研究所联合构建的高质量学术知识图谱数据集，基于微软学术图谱（MAG）精选20个顶级计算机科学会议数据，包含5,047篇论文、8,680位作者等16,362个实体，通过严格的质量过滤和标准化分割形成48,213条训练三元组。该数据集采用与WN18RR相同的TSV格式，支持知识图谱嵌入、链接预测等任务。其衍生数据集KG20C-QA通过预定义模板将三元组转化为自然语言问答对，为学术领域的问答系统提供基准测试，特别适用于评估大型语言模型与知识图谱相结合的推理能力。

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