WildChat数据集由康奈尔大学与艾伦人工智能研究所联合创建，旨在填补对话式AI研究中真实用户与聊天机器人互动数据的空白。该数据集包含了100万用户与ChatGPT的对话，超过250万个交互轮次，并包含了时间戳、人口统计数据（如国家、地区和哈希化的IP地址）以及请求头。此外，该数据集还具有多语言特性，提供了比现有数据集更接近真实世界的多轮对话交互。在数据收集过程中，研究团队通过提供ChatGPT的免费访问，获得了用户的明确同意，匿名收集了聊天记录和请求头信息。WildChat为研究人员提供了宝贵的资源，以研究和对抗有害的聊天机器人互动，并展示了数据集在微调指令遵循模型方面的潜在效用。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=WildChat
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