复旦大学发布MCPZoo数据集,应用在模型上下文协议、AI代理领域

复旦大学本次发布的数据集MCPZoo,MCPZoo是由复旦大学和上海创新研究院联合创建的大规模模型上下文协议（MCP）服务器数据集，旨在为AI代理研究提供丰富的实验资源。该数据集包含129,059个MCP服务器（其中56,053个为去重后数据），总存储量达399GB，并特别标注了16,356个已验证可运行的服务器实例。数据来源于八个公开平台，经过严格的去重处理和自动化构建流程确保质量。MCPZoo通过统一元数据和访问接口，支持研究人员对MCP生态系统进行安全分析、协议演进研究和智能体基准测试，解决了该领域缺乏大规模可交互数据集的难题。

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