本次发布的数据集imagenet-1k-adm-crop-256,ImageNet-1k ADM Crop 256是一个预处理版本的ImageNet-1k数据集,所有图像都使用ADM(Ablated Diffusion Model)算法中心裁剪为256×256像素。该数据集专为训练扩散模型和其他需要固定大小方形图像的生成模型而优化。数据集包含1,281,167张训练图像和50,000张测试图像,总大小约为41.5GB。图像处理采用渐进式下采样、BICUBIC缩放和精确中心裁剪算法,确保图像质量。数据以parquet文件格式存储,包含image(256×256 RGB JPEG图像)和label(类别标签,训练集为0-999,测试集为-1)两个字段。
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