清华大学发布NeXT-IMDL数据集,应用在图像篡改检测、AI生成内容安全领域

清华大学本次发布的数据集NeXT-IMDL,NeXT-IMDL是由清华大学团队构建的大规模诊断性基准数据集，旨在系统评估下一代图像篡改检测与定位模型的泛化能力。该数据集包含55.8万样本，覆盖32种主流生成模型（如Stable Diffusion、FLUX及商业工具PS等）创建的篡改内容，通过掩码、文本和参考图像等多模态引导条件生成。数据来源包括COCO等公开图像库，采用四维度分类框架（编辑模型、篡改类型、语义标签、篡改粒度）构建，重点解决现有检测方法在跨域场景中的脆弱性问题，为AI生成内容安全领域提供关键评测工具。

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