TANQ（Table Answered Questions）是伦敦国王学院和谷歌联合构建的一个开放域问答数据集，要求从多个来源构建表格形式的答案。该数据集包含1395个问题，涵盖了简单、交集和组合三种类型，其中大部分问题需要应用至少一种额外技能，如过滤、数学运算或单位转换以生成答案。数据集的构建遵循了五步自动化收集流程，首先扩展QAMPARI问题，通过查询Wikidata知识图谱来增加额外的关系，然后从Wikipedia收集支持证据，接着使用PaLM-2评估证据并生成答案表格。随后通过PaLM-2模型对问题进行重述，以提高自然性，最后为了生成更具挑战性的问题，对TANQ问题进行了技能增强，如过滤、转换和近似计算。TANQ数据集适用于开发和评估能够处理多步推理、数学运算和单位转换等复杂任务的大模型。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=TANQ
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