由HSBC Lab、香港科技大学和哈佛大学联合构建的FinTextQA数据集，专为金融领域长篇问答而设计。该数据集包含了1262条高质量、可追溯来源的问答对，涉及六种问题类别，平均文本长度达19.7千字，并经五轮人工筛选。数据源包括金融教科书及诸如香港金融管理局、欧盟、美国联邦储备系统等政府机构网站，确保了内容的相关性与权威性。相较于一般问答数据集，FinTextQA更侧重于长篇回答，要求模型生成段落级别的回答。该数据集为金融领域的长篇问答任务提供了一个高质量、挑战性的基准，助力深化金融概念理解及提升金融领域助手能力。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=FinTextQA
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