LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics发布graph-reasoning-messages-11K数据集,应用在图推理、自然语言处理领域

LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics本次发布的数据集graph-reasoning-messages-11K,Graph Reasoning (Messages) 是一个用于训练和评估语言模型中图原生/结构化推理行为的聊天消息集合。每个数据集项都是一个对话，表示为有序的 `role, content` 消息列表（OpenAI风格的聊天格式）。助手响应包含明确的中间结构（例如 ``, ``, ``, ``, ``, ``），可用于监督图提取、结构化分解、推理跟踪格式化和从结构化工件中合成/回答基础。数据集为英文，标签包括科学、生物学和材料，适用于文本生成任务。

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关于LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics,LAMM（MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics）是麻省理工学院（MIT）的研究实验室，专注于原子和分子力学的研究，旨在通过模拟和实验来理解和控制物质的微观结构和性质。

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