北京工业大学发布A Dataset of Low-Rated Applications from the Amazon Appstore for User Feedback Analysis数据集,应用在用户反馈分析、软件质量领域

北京工业大学本次发布的数据集A Dataset of Low-Rated Applications from the Amazon Appstore for User Feedback Analysis,该数据集由北京工业大学等机构联合创建，收录了亚马逊应用商店中64款低评分应用程序的79,821条用户评论，旨在揭示影响用户体验的常见问题。数据集包含原始评论和6,000条人工标注的子集，标注涉及用户界面、功能特性、兼容性、性能稳定性等六类问题。数据通过自动化网络爬虫采集，并经过严格的质量控制流程，适用于机器学习模型训练和用户反馈分析。该数据集主要应用于软件质量改进、用户体验研究和市场分析，帮助开发者识别和解决导致低评分的核心问题。

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