AMMeBa（Annotated Misinformation, Media-Based）数据集是由 Google 联合多机构共同创建的大型在线虚假信息调查数据集。该数据集包含了自1995年以来的135,838项事实核查，其中大多数是在 2016 年引入 ClaimReview 之后创建的。研究发现，大约80%的核查声明涉及媒体，图像曾是与虚假声明相关联的主要模态，但自2022年起，视频内容的增加尤为显著。此外，尽管公众对AI生成内容的担忧自2010年代末以来一直存在，但直到2023年春季，AI生成的虚假信息才显著增加。AMMEBA旨在提供评估虚假信息缓解策略的实证基础，为在线虚假信息的类型与模态进行首次全面普查。其发布，为深入理解并有效对抗媒体驱动的虚假信息提供了宝贵资源。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=AMMEBA
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