伦敦大学学院发布WBCAtt; LeukemiaAttri数据集,应用在医学图像分析、白血病诊断领域

伦敦大学学院本次发布的数据集WBCAtt; LeukemiaAttri,该研究构建了一个融合健康与白血病细胞形态学的多模态数据集，包含约1.4万张外周血涂片图像与专家标注的配对数据，由伦敦大学学院团队整合公开的WBCAtt（1万健康细胞）和LeukemiaAttri（1万白血病细胞）数据集后筛选得到。数据集通过GPT-4生成结构化形态描述文本，涵盖核染色质纹理、细胞大小等11类健康细胞特征和7类白血病亚型特征，旨在开发可解释的白血病诊断视觉语言模型，推动血液学AI的临床透明化应用。

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关于伦敦大学学院,伦敦大学学院（University College London，简称UCL）是一所位于英国伦敦的公立研究型大学，成立于1826年，是伦敦大学联盟的创始成员之一。UCL在多个学科领域享有盛誉，尤其在医学、计算机科学、工程学和人文社科方面具有显著的研究实力。

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