发布MOSXAV数据集,应用在医学影像分割、血管造影领域

本次发布的数据集MOSXAV,MOSXAV是一个专为X射线血管造影视频中的多对象分割设计的基准数据集。它提供了高质量、手动标注的分割真实数据，支持动态医学影像中血管结构的分析。每个视频包含33至70帧，分辨率为512×512像素。血管区域由经验丰富的放射科医生标注，标注集中在对比剂最显著的一到两帧上。训练和验证集包括30个序列（2,335帧），每5帧标注一次；测试集包含12个序列（488帧），每帧都有标注。该数据集支持视频对象分割（VOS）和多类语义分割任务，旨在促进X射线血管造影视频分割方法的发展和基准测试。

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