发布amfitrite-inland-waters-hab-sentinel2数据集,应用在遥感监测、有害藻华检测领域

本次发布的数据集amfitrite-inland-waters-hab-sentinel2,Amfitrite-Inland-Waters-HAB-Sentinel2是一个专门用于检测和分类内陆水体（如湖泊、水库和河流）中有害藻华（HABs）的数据集。该数据集包含来自Sentinel-2卫星影像的多光谱图像块，使用CyFi工具预测HAB的类别，并结合CAML蓝藻丰度数据集生成指示性类别（高、中、低）。数据集包含原始光谱波段、水掩膜和带有丰度指标的元数据，共4698个案例。该数据集旨在训练深度学习模型（如CNN）用于环境监测，特别支持边缘AI设备的实时检测。数据集由Konstantinos Pikounis整理，由dAIEDGE项目资助，共享于AMFITRITE项目。

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