发布scaling_law_discovery_results数据集,应用在缩放定律、人工智能基准测试领域

本次发布的数据集scaling_law_discovery_results,该数据集包含来自SLDBench基准测试的完整结果集合，其中各种AI代理尝试从实验性LLM训练数据中发现数学缩放定律。每个条目代表一个代理尝试从训练数据中发现缩放定律的尝试，包括任务信息、代理信息、基础模型、性能（R²分数）和解决方案代码。数据集涵盖了8种不同的缩放定律发现任务，如并行缩放定律、词汇缩放定律等，旨在跟踪不同代理在缩放定律发现上的表现，支持研究分析代理在不同任务和模型上的表现模式。

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