新加坡国立大学发布FINDEEPFORECASTBENCH数据集,应用在金融预测、人工智能评估领域

新加坡国立大学本次发布的数据集FINDEEPFORECASTBENCH,FINDEEPFORECASTBENCH是由新加坡国立大学联合多家机构开发的动态金融预测评估基准，包含1394条公司级和宏观级预测任务，覆盖8个主要经济体和1314家上市公司。数据集通过双轨分类法动态生成周期性披露任务和事件驱动型任务，包含296项宏观周期性任务、723项公司周期性任务以及375项非周期性任务。该数据集旨在严格评估深度研究智能体在真实金融场景中的前瞻性推理能力，解决传统静态基准存在的数据污染问题，为金融AI领域提供首个端到端的实时评估平台。

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