乌得勒支大学医学中心本次发布的数据集大型临床异质性MRI数据集,该数据集由乌得勒支大学医学中心构建,包含4,121次MRI扫描会话,覆盖1,786名11-89岁的临床患者,采集自4种不同的3T Philips扫描系统。数据包含常规T1加权、T2加权和FLAIR序列,采集时间跨度为2018-2023年,涵盖肿瘤学、神经退行性疾病等多种病理类型。数据集通过严格的预处理流程(包括配准、重采样和偏置场校正)确保质量,主要用于训练自监督物理引导的深度学习模型,旨在从常规MRI生成定量T1/T2/PD图谱,解决临床定量MRI可及性不足的难题。
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