发布Liberty-CV数据集,应用在自然语言处理、解释性方法领域

本次发布的数据集Liberty-CV,LIBERTy-CV数据集是LIBERTy基准测试中发布的三个数据集之一，旨在评估NLP中基于概念的解释方法。该数据集包含一个多类分类问题，输入是描述求职者的自由文本个人陈述，输出是代表预测员工质量的适宜性评分（0、1、2）。每个示例都标注了高级语义概念，这些概念在数据集生成过程中被明确建模为因果变量。数据集分为训练、测试、基线和反事实评估文件，用于不同的评估目的。数据集是合成的，属性值经过编码以避免真实人口统计推断。

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