发布somali-speech-corpus数据集,应用在语音识别、文本到语音领域

本次发布的数据集somali-speech-corpus,索马里语音语料库是一个用于索马里语自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）训练的语音数据集，数据来源于哥德堡数字人文研究基础设施（GRIDH）的索马里韵律数据库。数据集包含约8.2小时的音频（29,359秒），共22,053个音频片段，由7位男性说话者录制，采样率为24,000 Hz，平均片段长度为1.33秒。每个音频片段包括索马里语的正字法转录、带音调标记的音标转录（如á, é, í, ó, ú）、说话者标识符（Mm, Km, Mo, Mn, Dm, Bm, Jm）以及可用的英语翻译。数据集还详细记录了各说话者的样本数量和时长分布，以及音调标记的使用情况（98.2%的样本有音调标注，共36,002个音调标记）。数据集的许可为CC-BY-4.0（知识共享署名4.0国际许可）。

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