发布hearing2translate-humeval数据集,应用在语音翻译、多语言处理领域

本次发布的数据集hearing2translate-humeval,该数据集名为Hearing to Translate，与一项关于将语音模态集成到大型语言模型（LLMs）中有效性的研究论文相关。数据集包含使用Pearmut平台收集的人类评估实验数据，专注于多语言翻译任务。注释包括三个模型的分数和错误范围：aya_canary-v2、seamlessm4t和voxtral-small-24b。数据集特征包括采样率为16000的音频文件（src_audio）、参考转录文本（src_ref）以及各种模型输出（tgt）。还包括每个模型的详细注释、指标和操作。数据集采用Apache-2.0许可证，支持包括意大利语、德语、西班牙语、中文和荷兰语在内的多种语言。

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