发布Liberty-Disease数据集,应用在自然语言处理、医疗文本分类领域

本次发布的数据集Liberty-Disease,LIBERTy-Disease数据集是LIBERTy基准测试的一部分，旨在评估NLP模型的概念解释方法。该数据集是一个多类文本分类任务，输入为患者症状描述，目标标签为三种疾病：偏头痛（0）、鼻窦炎（1）和流感（2）。数据集包含训练、测试、基线和反事实四个分割，每个分割用于不同的目的。数据集中的症状概念以三级序数尺度编码（0-不存在，1-轻度，2-强烈），并且这些概念在数据生成过程中被视为因果变量。数据集的主要用途包括评估概念解释方法、研究NLP模型中概念的因果效应以及在受控干预下比较解释方法。需要注意的是，所有数据都是合成的，不对应真实个体。

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