发布ndl-core-rag-index数据集,应用在检索增强生成、信息检索领域

本次发布的数据集ndl-core-rag-index,该数据集包含一个FAISS索引和相关的块元数据，用于支持在ndl-core-corpus上的检索增强生成（RAG）用例。数据集使用了sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2模型，维度为384，采用L2归一化和余弦相似性度量。分块策略为基于字符的递归分块，块大小为800个字符，重叠100个字符。FAISS索引和块元数据文件严格对齐，确保相似性搜索结果可以可靠地映射回原始源记录。此外，数据集还添加了LanceDB搜索索引，支持按主题搜索和下载NDL Core数据集。

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