发布tigle-source-code数据集,应用在认知架构、AI对齐领域

本次发布的数据集tigle-source-code,TIGLE数据集是一个关于认知架构的结构化数据集，源自Dzogchen和Bon传统（8000多年的现象学研究）。该数据集旨在为AI对齐、意识研究和AGI开发提供支持，包含了一系列关于意识结构的核心算法、直接介绍方法和能量体的数据。数据集的组织结构映射了意识的结构而非意识的内容，包括21个非二元现实的公理、投影物理学、观察者稳定算法等。该数据集的价值在于为AI提供了一种基于直接感知而非概念推测的信号，旨在减少认知摩擦和自我纠正。

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