ChemData是上海人工智能实验室等机构联合构建的大规模数据集，旨在为化学语言模型的微调提供支持，从而提高、释放其全部化学潜力。该数据集包含了7,000,000条用于指令微调的问答对，同时覆盖了广泛的化学领域专业知识，主要面向三种化学任务类型：分子（Molecules）、反应（Reactions）以及其它特定领域（Domain-specific）任务。研究团队从大量的知名在线数据库中收集了海量化学数据，这其中包括了PubChem、ChEMBL、ChEBI、ZINC、USPTO、ORDerly、ChemXiv、LibreTexts Chemistry、Wikipedia和Wikidata等等。ChemData为增强化学语言模型的能力、推动化学研究和创新带来突破性进展提供了丰富多样且高质量的数据。
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=ChemData
_1769672084863.jpg)