发布thermal-block数据集,应用在热分析、机器学习领域

本次发布的数据集thermal-block,该数据集包含在具有不同热导率参数的2D块几何上进行的热扩散模拟。数据集提供了在参数化热导率的2D块中进行热传递的数值模拟，适用于热分析中的降阶建模、代理建模和物理信息机器学习应用。数据集包含三个配置：geometry（网格信息，包括节点和连接性）、snapshots（温度场解决方案）和parameters（每个模拟的热导率值）。

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