发布maestro-mas-benchmark数据集,应用在多智能体系统、基准测试领域

本次发布的数据集maestro-mas-benchmark,maestro-mas-benchmark数据集源自MAESTRO，一个框架无关的评估套件，用于评估基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）。该数据集旨在提供对MAS行为和性能的系统级视角，支持跨多种场景的基准测试、观察和分析。目前，数据集包含12种不同的MAS系统的数据，涵盖多个应用领域和使用多种MAS框架实现。数据以两个Parquet文件形式提供：traces.parquet（包含功能级跟踪数据，如时间、属性和智能体通信元数据）和metrics.parquet（包含硬件指标记录，如CPU和内存使用情况）。通过共享的run_id，可以将跟踪数据和指标数据合并以进行分析。数据集将随着新实验和指标的收集而更新。

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