发布proof-of-time数据集,应用在学术论文分析、大型语言模型评估领域

本次发布的数据集proof-of-time,该数据集包含用于评估大型语言模型（LLM）代理在学术论文分析任务上的基准测试，这些任务需要理解研究趋势、引用和未来方向。所有评估数据使用**训练后截止**（2025年）的论文，以避免数据污染。数据集包括基准任务和沙盒数据，涵盖奖项预测、引用预测、教师未来工作预测和SOTA预测等多个任务。基准任务目录包含4个任务家族的10个评估数据集，而沙盒数据目录则包含历史论文数据、教师出版物和SOTA指标等参考数据。

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