发布SWE-Lego-Real-Data数据集,应用在软件工程、机器学习训练领域

本次发布的数据集SWE-Lego-Real-Data,SWE-Lego-Real-Data数据集包含18k个真实的GitHub问题（Python语言）及其多轮代理轨迹。这些轨迹是通过Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct模型和OpenHands代理脚手架收集的，可直接用于SFT训练。数据集分为已解决和未解决的两部分，分别包含5k和13k个GitHub问题。数据集的有效性已通过在SWE-Bench-Verified上训练Qwen3-8B和Qwen3-32B模型的表现得到验证。数据集的结构包括两个Parquet文件，分别对应已解决和未解决的问题。此外，数据集还提供了如何使用这些数据的代码示例，并引用了相关的论文和GitHub资源。

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Dataset card内容：

Files and versions内容：

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