南京大学发布UIKA synthetic multi-view head dataset数据集,应用在3D头部重建、虚拟人领域

南京大学本次发布的数据集UIKA synthetic multi-view head dataset,该数据集由蚂蚁集团等机构联合构建，是一个面向3D高斯头部重建任务的大规模合成多视角头部数据集。其核心特征包含丰富的身份多样性（数百种不同人种/年龄的头部模型）和表情变化（覆盖常见微表情及极端表情），数据来源为程序化生成的3D头部模型渲染图像。通过自动化管线生成多视角同步的RGB图像及对应UV坐标映射，解决了现有真实数据集中身份单一、视角覆盖不足的问题。该数据集主要用于训练高保真头部avatar重建模型，可支持单图/多图输入条件下的3D头部建模、表情重定向等虚拟人应用场景。

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