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因斯布鲁克大学发布MM-BRIGHT数据集,应用在多模态检索、推理密集型领域

五号数据雷达开源数据市场2026-01-16 06:5126
MM-BRIGHT是因斯布鲁克大学发布的数据集,于2026-01-14首发在arXiv应用于多模态检索、推理密集型领域

因斯布鲁克大学本次发布的数据集MM-BRIGHT,MM-BRIGHT是由因斯布鲁克大学、忠北大学等机构联合构建的多模态推理密集型检索基准,包含2,803条来自StackExchange的真实技术查询,涵盖STEM、社会科学等29个专业领域。数据集包含文本、图表、科学图像等7,621个标注视觉元素,平均每查询含2.01张图像,通过专家标注和AI辅助构建硬负样本。其创新性体现在融合视觉理解与逻辑推理的四级任务体系(文本→多模态),旨在解决技术场景中复杂多模态信息的精准检索问题,为下一代跨模态推理模型提供测试平台。

查看MM-BRIGHT

README内容:

 

关于因斯布鲁克大学,因斯布鲁克大学是奥地利蒂罗尔州首府因斯布鲁克的一所公立大学,成立于1669年,是奥地利西部地区最大的教育和研究机构,提供广泛的本科、硕士和博士课程。

关于arXiv,arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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