因斯布鲁克大学发布TEMPO数据集,应用在时间推理、跨领域推理领域

因斯布鲁克大学本次发布的数据集TEMPO,TEMPO是由因斯布鲁克大学和不列颠哥伦比亚大学联合推出的首个结合时间推理与跨领域推理密集型检索的基准数据集，涵盖区块链、社会科学、应用领域及STEM等13个领域。该数据集包含1,730条平均长度约300词的自然语言查询，配套3,976个分解检索步骤及黄金文档映射，支持多跳时间推理评估。数据来源于Stack Exchange平台的专家级问答，通过人工标注与LLM辅助构建，严格筛选具有时间演化分析、跨周期比较等复杂推理需求的查询。其创新性体现在引入时间覆盖率和精度指标，旨在解决现有检索系统在时间对齐证据获取与跨周期综合分析上的不足，推动时序感知检索与RAG系统的研究。

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关于因斯布鲁克大学,因斯布鲁克大学是奥地利蒂罗尔州首府因斯布鲁克的一所公立大学，成立于1669年，是奥地利西部地区最大的教育和研究机构，以医学、自然科学和经济学等领域的研究著称。

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