上海交通大学发布Large-Scale-OR; Air-NRM数据集,应用在优化建模、运筹学领域

上海交通大学本次发布的数据集Large-Scale-OR; Air-NRM,Large-Scale-OR是由新加坡国立大学等机构联合构建的首个大规模优化自动建模基准数据集，包含101个涵盖资源分配、运输问题等多元商业场景的中大规模问题实例（26%中等规模、50%超100变量）。Air-NRM则是针对新加坡航空公司收益管理用例开发的专项数据集，包含36个航班网络规划与票价容量分配问题实例。数据源自Kaggle平台经结构化处理，通过语义差异化设计确保泛化性，支持线性/混合整数规划建模，为验证LEAN-LLM-OPT框架在长文本推理与数据处理方面的优越性提供实证基础。

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关于上海交通大学,上海交通大学是中国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。学校创建于1896年，原名南洋公学，经过百余年的不懈努力，已成为一所综合性、研究型、国际化的国内一流、国际知名大学。

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