发布prefit-multimodal-synthetic数据集,应用在多模态检索、服装搭配领域

本次发布的数据集prefit-multimodal-synthetic,PreFit-Synth是一个小型合成多模态数据集，专为服装搭配规划应用程序（PreFit）设计。每个示例包含：一张合成服装项目的图像（平铺产品风格图像）、一个用户请求（场合+风格+季节）以及一个推荐的服装搭配（3-4个互补项目图像ID）和简短解释。数据集通过预训练的Hugging Face模型生成图像，并通过程序规则构建服装组合和提示。数据集包含100个示例，图像存储在images/文件夹中，元数据存储在metadata.csv和multimodal_pairs.csv文件中。数据集适用于多模态检索、基于嵌入的相似性搜索和UI演示。

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关于,国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。