发布cultural-spyfall数据集,应用在多语言处理、多元文化理解领域

本次发布的数据集cultural-spyfall,Multicultural Spyfall数据集是一个动态基准测试框架，用于评估大型语言模型（LLMs）的多语言和多元文化能力。该数据集基于社交推理游戏Spyfall，包含多种语言（英语、中文、印尼语、埃及阿拉伯语）和文化背景（中国、埃及、印度尼西亚的本地食物和地点）的游戏历史记录。数据集结构包括通用语言配置和本地文化特定配置，每个条目包含完整的对话历史、玩家角色、问题、答案、投票记录和游戏结果。

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