发布MCA2数据集,应用在异常检测、多视图学习领域

本次发布的数据集MCA2,该存储库提供了MCA^2的原始数据（`data/`）和相应的预计算多视图嵌入（`embeddings/`），MCA^2是一个两阶段多视图异常检测框架。MCA^2不是一个端到端的流程：它首先生成来自多个“视图”（例如，不同的编码器/特征源）的同一样本的嵌入，并将它们离线存储，然后在这些嵌入上训练/评估异常检测器。此数据集发布旨在使复制更容易，并避免重新计算昂贵的嵌入（特别是那些需要付费API或大量推理的嵌入）。内容包括：`data/`：数据集文件（例如，训练/测试分割）；`embeddings/`：按数据集和分割（训练/测试）分组的预提取向量；多个嵌入文件对应于不同的视图/编码器。

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