发布AQMAR-NER-Collapsed-Labels数据集,应用在命名实体识别、阿拉伯语NLP领域

本次发布的数据集AQMAR-NER-Collapsed-Labels,该数据集是一个**基准就绪**版本的AQMAR阿拉伯语命名实体识别（NER）语料库，其中细粒度的杂项标签被合并为单一的`MISC`类别。它源自卡内基梅隆大学（CMU）阿拉伯NLP小组发布的原始AQMAR语料库。数据集保留了原始句子边界和文件级别的训练/开发/测试分割（20/4/4文件），分割方式与完整版本相同。标签集包括PER（人名）、LOC（地点）、ORG（组织）、MISC（杂项）和O（其他，使用BIO编码：B-*、I-*标签）。数据集适合用于微F1、宏F1（不包括O）和跨度级别评估，推荐用于训练和评估阿拉伯语NER模型、基准比较和可重复实验。

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