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发布AppliedCourse_SFT_datasets数据集,应用在结构化数据转换、监督微调领域

五号数据雷达开源数据市场2026-01-17 11:0221
AppliedCourse_SFT_datasets是发布的数据集,于2026-01-16首发在HuggingFace应用于结构化数据转换、监督微调领域

本次发布的数据集AppliedCourse_SFT_datasets,本数据集是一个专注于结构化输出(如CSV、JSON、XML)的监督微调(SFT)学习数据集,旨在进行形式转换和信息提取任务。数据集采用OpenAI messages格式的JSONL文件,每个样本包含用户和助手之间的对话,助手的输出严格遵循指定的格式规范。数据集来源于多个公开数据源,使用时需遵守各原始数据集的许可和条款。数据集包含多个配置,如tabular(CSV与JSON转换)、xml(XML到JSON转换)、gtfs(GTFS风文本到JSON提取)和hard_mixed(复合高难度任务),分别针对不同的任务和难度级别。

查看AppliedCourse_SFT_datasets

Dataset card内容:

 

Files and versions内容:

 

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关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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