发布EM-Superposition-Data数据集,应用在情感操纵检测、大型语言模型领域

本次发布的数据集EM-Superposition-Data,该数据集包含用于研究大型语言模型中情感操纵（EM）检测的数据，采用线性探测和激活工程技术。数据集分为三部分：1) SPDatasets（29 MB）：原始提示/响应对的JSONL格式文件，包含情感操纵和中性响应；2) Activations（12 GB）：从不同LLM模型（如Qwen2.5系列）提取的残差流激活数据；3) Probes（3.1 MB）：训练好的线性探测权重，用于区分情感操纵和中性响应。数据集还提供了详细的使用示例和加载方法。

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