中南大学发布iTIMO数据集,应用在旅行推荐、行程修改领域

中南大学本次发布的数据集iTIMO,iTIMO是由多所高校联合构建的旅行行程修改合成数据集，旨在填补动态行程修改研究的数据空白。该数据集基于真实世界行程数据，通过大语言模型驱动的意图扰动任务生成，包含替换、添加、删除三类原子编辑操作，覆盖流行度、空间距离和类别多样性三种扰动意图。数据集构建采用混合评估指标确保质量，可无缝应用于各类旅行数据集，为提升旅行推荐系统实时修改能力提供基准支持。

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README内容：

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