北京邮电大学发布RSA-Bench数据集,应用在音频处理、模型鲁棒性评测领域

北京邮电大学本次发布的数据集RSA-Bench,RSA-Bench是由北京邮电大学等机构联合开发的音频大模型鲁棒性评测基准，包含超过10万条高保真音频样本，覆盖牧场、极端天气、教室和户外四类真实声学场景。数据集通过多源叠加策略构建，将1-4种环境噪声与纯净语音自然混合，形成16种干扰强度的测试条件。该数据集支持从基础感知到高阶推理的六项核心任务评测，旨在揭示模型在复杂声学环境下的性能退化规律，为提升音频模型的现实部署可靠性提供科学依据。

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