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发布Bandori_Conversational_Benchmark_Action_Sequences数据集,应用在角色扮演、决策树领域

五号数据雷达开源数据市场2026-01-18 07:3722
Bandori_Conversational_Benchmark_Action_Sequences是发布的数据集,于2026-01-17首发在HuggingFace应用于角色扮演、决策树领域

本次发布的数据集Bandori_Conversational_Benchmark_Action_Sequences,Codified Decision Trees (CDT) 是一个框架,用于从叙事数据中生成可执行且可解释的角色扮演(RP)代理行为配置文件。该数据集包含从多样化故事线中提取的场景-动作对,用于构建和验证这些行为表示。数据集包括85个角色在16个叙事作品中的动作序列。数据字段包括:artifact(源故事线或媒体作品)、title(具体场景或章节的标题)、action(角色的行为或陈述)、characters(场景中涉及的角色列表)。

查看Bandori_Conversational_Benchmark_Action_Sequences

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