发布gomoku_vlm_ds数据集,应用在视觉语言模型、Gomoku领域

本次发布的数据集gomoku_vlm_ds,该仓库包含一个合成的、基于图像的指令数据集，用于训练和评估视觉语言模型（VLMs）在Gomoku（15×15）上的表现。该数据集专为图像-文本到文本模型的LoRA微调设计，重点关注两个主要技能系列：感知（从图像中读取棋盘状态并回答事实性问题，如计数、位置、棋子颜色等）和策略（回答战术/战略问题，如一步获胜、推荐走法等）。每个示例包括：1）一个渲染的棋盘图像，2）一个自然语言问题，以及3）一个或多个有效的地面真实答案（字符串列表）。数据集以多个配置（子集）发布，以支持不同的训练方案，包括基本的视觉和策略训练分割、课程式策略训练、课程式视觉训练、验证集、简化验证集和测试集。

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